ПЕШЕХОДНЫЕ ПРЕДПОЧТЕНИЯ И СПОНТАННЫЕ ДОРОГИ: ФЕНОМЕН НАРОДНЫХ ТРОП
DOI:
https://doi.org/10.71031/qhsi.2025.v1.i2.006Ключевые слова:
народные тропы, пешеходные маршруты, ГИС, агентное моделирование, урбанистика, управление парками.Аннотация
Статья посвящена исследованию феномена "народных троп" — неофициальных пешеходных маршрутов, формирующихся в парковых зонах вследствие оптимизации движения пользователей. Рассматриваются основные причины их появления, включая неудобное расположение дорожек, особенности рельефа и социальные предпочтения посетителей. Проведен сравнительный анализ традиционных и современных методов изучения "народных троп", включая визуальное наблюдение, опросы, использование GPS-трекеров, дронов и спутниковых снимков. Особое внимание уделено алгоритмам машинного обучения, кластеризации и агентного моделирования для анализа и прогнозирования маршрутов. В статье также представлены стратегии управления "народными тропами", такие как интеграция популярных маршрутов в планировочную схему и предотвращение их формирования с помощью направляющих элементов и барьеров. Описаны методы визуализации данных, включая тепловые карты, 3D-модели и ГИС, которые позволяют наглядно демонстрировать пешеходные потоки и прогнозировать изменения. Основной вывод исследования заключается в том, что использование комплексного подхода к анализу "народных троп" повышает эффективность проектирования парковых зон, улучшает пользовательский опыт и способствует сохранению природного ландшафта. Статья полезна специалистам в области урбанистики, ландшафтного проектирования и управления городскими территориями.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Desire lines and defensive architecture in modern urban environments / N. Smith, P. Walters // Urban Studies. — 2018. — Vol. 55, No. 13. — P. 2980–2995. https://doi.org/10.1177/0042098017732690
2. Desire Lines / R. Herian // Law in Motion: 50 years of Legal Change. — Open University Law School: 2020. — P. 90–104.
3. Pedestrian Characteristics That Favor Desire Lines Despite Closure / N. Saxena, T. Hossein Rashidi, J. Babana, C. Cheung // Journal of Urban Planning and Development. — 2020. — Vol. 146, No. 2. — P. 04020016. https://doi.org/10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000577
4. Commercial Success by Looking for Desire Lines / C. Myhill // Computer Human Interaction: Vol. 3101: Lecture Notes in Computer Science. — Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. — P. 293–304. https://doi.org/10.1007/978-3-540-27795-8_30
5. Detroit’s lines of desire: Footpaths and vacant land in the Motor City / A. Foster, J.P. Newell // Landscape and Urban Planning. — 2019. — Vol. 189. — P. 260–273. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2019.04.009
6. The twists and turns of ‘desire paths’ / H. Tomes // The SPECTATOR. — 2022. — No. July.
7. The road not taken: locating desire lines across information landscapes / S. Burnett, A. Lloyd // Information research. — 2019. — Vol. 24, No. 4.
8. Planning Optimal Path Networks Using Dynamic Behavioral Modeling / S. Kudinov, E. Smirnov, G. Malyshev, I. Khodnenko // Computational Science – ICCS 2018: Vol. 10861: Lecture Notes in Computer Science. — Cham: Springer International Publishing, 2018. — P. 129–141. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93701-4_10
9. Understanding the value and vulnerability of informal infrastructures: Footpaths in Quito / I. Loor, J. Evans // Journal of Transport Geography. — 2021. — Vol. 94. — P. 103112. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.103112
10. Predicting Desire Paths: Agent-Based Simulation for Neighbourhood Route Planning / J. Bossowski, T. Szandała, J. Mazurkiewicz // Computers, Environment and Urban Systems. — 2025. — Vol. 117. — P. 102251. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2025.102251
11. Procedural Location of Roads Using Desire Paths / P. Real, F. Martínez-Gil, R.J. Martínez-Durá, I. García-Fernández // Spanish Computer Graphics Conference (CEIG)The Eurographics Association, 2019. — P. 19–24. https://doi.org/10.2312/CEIG.20191199
12. Follow the Desire Lines / L. Tarrant // Australian Quarterly. — 2019. — Vol. 90, No. 1. — P. 3–11.
13. Accepting Invitations: Desire Lines as Earthly Offerings / M. Tiessen // Rhizomes. — 2007. — No. 15. — P. 1–7.
14. The Oregon experiment. — New York: Oxford University Press, 1975. — 190 p.
15. The Poetics of Space / G. Bachelard. — East Rutherford: Penguin Publishing Group, 2014. — 282 p.
16. Drawings We Have Lived: Mapping Desire Lines in Edmonton / E. Luckert // Constellations. — 2013. — Vol. 4, No. 1. https://doi.org/10.29173/cons18871
17. Sensing Human Activity: GPS Tracking / S. Van Der Spek, J. Van Schaick, P. De Bois, R. De Haan // Sensors. — 2009. — Vol. 9, No. 4. — P. 3033–3055. https://doi.org/10.3390/s90403033
18. Mapping with Aerial Photographs: Recording the Past, the Present, and the Invisible at Marj Rabba, Israel / A. (Chad) Hill, Y. Rowan, M.M. Kersel // Near Eastern Archaeology. — 2014. — Vol. 77, No. 3. — P. 182–186. https://doi.org/10.5615/neareastarch.77.3.0182
19. A strategy and evaluation method for ground global path planning based on aerial images / C.D.B. Borges, A.M.A. Almeida, I.C. Paula Júnior, J.J.D.M. Sá Junior // Expert Systems with Applications. — 2019. — Vol. 137. — P. 232–252. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.06.067
20. Review of Pedestrian Trajectory Prediction Methods: Comparing Deep Learning and Knowledge-based Approaches / R. Korbmacher, A. Tordeux. — 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2111.06740
21. The Use of Clustering and Classification Methods in Machine Learning and Comparison of Some Algorithms of the Methods / G.A.A. Mulla, Y. Demir // Cihan University-Erbil Scientific Journal. — 2023. — Vol. 7, No. 1. — P. 52–59. https://doi.org/10.24086/cuesj.v7n1y2023.pp52-59
22. kROp: k-Means clustering based routing protocol for opportunistic networks / D.K. Sharma, S.K. Dhurandher, D. Agarwal, K. Arora // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. — 2019. — Vol. 10, No. 4. — P. 1289–1306. https://doi.org/10.1007/s12652-018-0697-3
23. Pedestrian Group Detection with K-Means and DBSCAN Clustering Methods / M. Chen, S. Banitaan, M. Maleki, Y. Li // 2022 IEEE International Conference on Electro Information Technology (eIT). — Mankato, MN, USA: IEEE, 2022. — P. 1–6. https://doi.org/10.1109/eIT53891.2022.9813918
24. Agent-Based Pedestrian Modeling / M. Batty // Environment and Planning B: Planning and Design. — 2001. — Vol. 28, No. 3. — P. 321–326. https://doi.org/10.1068/b2803ed
25. Simulating the Pedestrian Movement in the Public Transport Infrastructure / Z.A. Bohari, S. Bachok, M.M. Osman // Procedia - Social and Behavioral Sciences. — 2016. — Vol. 222. — P. 791–799. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.167
26. Study on the Simulation and Optimization of Pedestrian Flow in Metro Stations Based on Anylogic // Advances in Computer, Signals and Systems. — 2023. — Vol. 7, No. 9. https://doi.org/10.23977/acss.2023.070907
27. Soft sensing of water depth in combined sewers using LSTM neural networks with missing observations / R. Palmitessa, P.S. Mikkelsen, M. Borup, A.W.K. Law // Journal of Hydro-environment Research. — 2021. — Vol. 38. — P. 106–116. https://doi.org/10.1016/j.jher.2021.01.006
28. Evaluating neighbourhood roads through agent-based modelling: A step towards the optimal pedestrian desire path system / L. Ma, S.A. Brandt, S. Seipel, D. Ma // Expert Systems with Applications. — 2025. — Vol. 266. — P. 125782. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125782
29. Exploratory Analysis of Revealed Pedestrian Paths as Cues for Designing Pedestrian Infrastructure / C. Coutts, R. Wenger, M. Duncan // Journal of Urban Planning and Development. — 2019. — Vol. 145, No. 4. — P. 05019017. https://doi.org/10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000539
30. How our decision-making process impacts our street crossing habits: Exploring the factors behind use of desire lines. / E. Irannezhad, M. Yazdani, H.T. Rashidi, A. Furnell // Proceedings of 44th Australasian Transport Research Forum (ATRF). — Perth, Western Australia, Australia: 2023. — P. 1–8.
31. Student Led Campus Desire Path Evaluation Using Pictometry® Neighborhood Imagery / D. Kulhavy, D. Unger, I.-K. Hung // Journal of Studies in Education. — 2018. — Vol. 8, No. 4. — P. 15. https://doi.org/10.5296/jse.v8i4.13695
32. Understanding pedestrian behavior and spatial relations: A pedestrianized area in Besiktas, Istanbul / Ö.C. Yıldırım, E. Çelik // Frontiers of Architectural Research. — 2023. — Vol. 12, No. 1. — P. 67–84. https://doi.org/10.1016/j.foar.2022.06.009
